Lab of Ontologies, Language Processing & e-Humanities

Welcome to LOPE Lab at the Institute of Linguistics, National Taiwan University

Author: lopegilntu

[賀] 林宜儒同學通過碩士論文口試

恭喜宜儒 (Jessica) 以優異成績通過碩論。論文題目為「以計算與認知觀點預測分析梗圖裡的黑色幽默」(Predicting Dark Humor in Internet Memes: A Computational and Cognitive Approach) 摘要 本論文主要核心內容為運用神經網路模型 (neural network) 來預測網路迷因 (internet memes) 的黑色幽默程度,並藉用認知語言學的觀點來解釋模型結果。 根據本研究的定義,地獄哏 (hellish gags) 梗圖常用來傳達“黑色幽默”的效果, 指的是以他人或是自身的殘障、悲劇或其他足以引人悲傷、憤怒的事情做為幽默、笑點的梗圖。不過,卻也時常因文本呈現的手法太過獨特,使閱聽者「忍不住覺 得好笑」,游移於「道德」與「不道德」間的模糊地帶。本研究將黑色幽默視為一 個連續體 (continuum) 現象,最極致的一端為已失去幽默效果的仇恨言論,是純 粹以攻擊個人或團體為目的的言論,例如:性別、人種、宗教、族群、殘疾或性 取向等。透過這樣的標準,我們運用神經網路模型來預測一個梗圖裡的黑色幽默 程度,若我們的模型顯示黑色幽默程度過高,極有可能暗示它是已失去幽默效果 的冒犯性梗圖 (offensive meme)。 研究結果顯示,透過運用梗圖裡的字幕、圖片、及模板名稱,我們的模型可以 達到 64% 的預測效果。並且,多模態 (multimodal) 預測模型也顯示字幕及模板 名稱對於預測黑色幽默有最好的效果。此外,由於幽默涉及人類認知經驗,因此 本研究借用認知語言學研究提出理解梗圖所需的四種能力,比較人類與機器在理 解梗圖歷程上的差異。若能將人類理解梗圖幽默所運用的知識轉化為機器學習的 特徵,相信會對機器在理解幽默上有所幫助。總結而言,本研究主要貢獻有二: 一是透過計算模型來自動篩選出冒犯性梗圖;二是結合認知上的觀點來解釋、分 析神經網路模型的結果,希望藉此增進對於黑色幽默梗圖的認識。 關鍵詞: 黑色幽默、地獄哏、多模態幽默、神經網路模型、認知語言學

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[賀]本實驗室籌組團隊晉級「2020科技大擂台與AI對話」決賽!

科技大擂台主辦單位於12月27日晚上在粉專頁面公告晉級團隊名單如下:(按隊名順序排列) 404NotFound團隊A Team團隊aiteam45團隊KEKE團隊Republic of Programmer團隊Taipei 101團隊TKUIM團隊W_Eco團隊大叔與AI對話團隊中研問答團隊石獅寺之四十四隻石獅子團隊

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[活動]歡迎參加「第一屆台大與德國杜賓根大學跨領域語言學研究研討會」!

台大語言所將於 2018 年 11月28、29兩日舉辦「第一屆台大與德國杜賓根大學跨領域語言學研究研討會」以及「第二屆語言學與 AI 科技創新論壇:語言學如何重新定義自然語言處理任務?」,歡迎報名參加!

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[賀]本實驗室學生陳盈瑜獲得 ROCLING 2019 最佳海報論文獎

會議名稱:the 31st annual Conference on Computational Linguistics and Speech Processing in Taiwan (ROCLING 2019) 獲獎論文:Extracting Semantic Representations of Sexual Biases from Word Vectors 作者:Ying Yu Chen and Shu-kai Hsieh

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Poster paper accepted at LANTERN 2019

會議名稱:The First Workshop Beyond Vision and Language: Integrating Knowledge from the Real World(LANTERN 2019) 會議時間:November 3, 2019 會議地點:Asia World Expo, Hong Kong, China 會議簡介:This workshop aims to to bring together researchers from different disciplines but united by their adoption of techniques from machine learning, neuroscience, multi-agents, natural language processing, computer vision and psychology to interconnect […]

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10/04 | 謝舒凱老師受邀擔任「AI與性別論壇」主講人

|時間:108年10月4日(週五)上午9:20~12:30(9:00報到) |地點:國立臺灣大學社會科學院3F梁國樹國際會議廳 (近辛亥路與復興南路口校門) |主辦單位:科技部人文社會科學研究中心 |活動簡介: AI帶來重要的科技突破與社會改革,但是也引發新的隱憂,包括來自於性別研究的關切。近年來已有不少研究指出,社會既存的各類偏見,可能藉由資料選擇、編碼、標註,乃至於演算法的設計與建置,隱身於機器學習機制,複製甚或強化性別偏見。這些影響包括聘僱篩選、醫療診斷治療、以及大眾所依賴的搜尋引擎等重要的場域。 如何將性別研究的重要理論與觀點與AI的運作結合,促使AI朝向性別平等的發展方向,成為人文社會研究者必須積極參與的課題。本次論壇探討AI與性別的相互影響,邀請人文社會學者與AI科技實作者共同研討,共同研擬如何開發納入性別觀點的AI設計。 |受邀場次:Section II AI渴望性別的一百種方法 歡迎點閱 活動網頁

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09/21 | 謝舒凱老師受邀擔任「人機智能與哲學共創工作坊」與談人

| 主題:以更邏輯的方式發展跨域AI :形式本體論(Formal Ontology) | 時間:2019.09.21 (六) 10:00-13:30 | 地點:陽明大學 守仁樓105教室 | 導讀講者:陽明大學心智哲學研究所 王文方 | 與談人: 交通大學資訊管理所 陳柏安 台灣大學心理學系黃從仁 台灣大學語言學研究所 謝舒凱 陽明大學心智哲學研究所 王文方 陽明大學心智哲學研究所 林映彤 陽明大學心智哲學研究所 嚴如玉 歡迎點閱 網頁連結  

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Poster paper accepted at ROCLING 2019

恭喜陳盈瑜同學錄取 ROCLING 2019 會議海報論文!!! 會議名稱:the 31st annual Conference on Computational Linguistics and Speech Processing in Taiwan (ROCLING 2019) 會議時間:October 3-5, 2019 會議地點:National Taipei University (NTPU) in New Taipei City, Taiwan 會議簡介:ROCLING 2019 will provide an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results and practical development experiences from all NLP […]

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Oral paper accepted at PACLIC 33

會議名稱:the 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation(PACLIC 33) 會議時間:September 13–15, 2019 會議地點:Future University Hakodate, Japan 會議簡介:The PACLIC 33 will be the latest installment of our long standing collaborative efforts among theoretical and computational linguists in the Pacific-Asia region for providing an opportunity to share their findings and interests in the formal and […]

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[賀]本實驗室學生施孟賢通過論文口試取得博士學位

[論文題目] The Construction of a Chinese Collocation Resource with Sense Distinction and its Applications [口試委員] 謝舒凱(台大語言所老師;論文指導老師) 高照明(台大外文系老師) 劉德馨(台大華教學程老師) 龔書萍(嘉義大學外文系老師) 洪媽益(北科大應英系老師)  

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LOPE Lab @ The Graduate Institute of Linguistics, National Taiwan University